معلومة

هل يمكنني استخدام ترك الميكانيكية لدراسة طولية؟

هل يمكنني استخدام ترك الميكانيكية لدراسة طولية؟


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

أطروحتي تتناول الاكتئاب والدعم الاجتماعي. يتضمن تصميمي للمشاركين الإجابة على استبيان كل يومين لما مجموعه 10 مرات. هي نفس مجموعة الأسئلة التي سيجيبون عليها في كل مرة ، لكني بحاجة إلى رؤية كيف تتغير الردود بمرور الوقت.

1) هل من الممكن إعداد دراسة مكونة من 10 أجزاء على Mechanical Turk ، حيث سيتعين عليهم العودة كل يوم ليأخذوا الجزء التالي؟

2) إذا كانت الإجابة بنعم ، فهل سيتعين علي الدفع لهم عند الانتهاء من كل جزء ، أم يمكنني الدفع لهم عند الانتهاء من الدراسة بأكملها؟ كنت أتساءل أيضًا عما إذا كان من الممكن دفع مبلغ مكافأة لأولئك الذين ينهون الدراسة بأكملها - كحافز لمواصلة العودة كل يوم.

2 أ) كم يجب أن أدفع لهم في كل مرة؟ يتكون الاستطلاع من 23 سؤال تصنيف على مقياس ليكرت 5 نقاط. لقد جربته واستغرق الأمر أقل من 4 دقائق بقليل.

3) أيضًا ، هل من الممكن قبول إجاباتهم ولكن دفع فقط لمن ينهون الدراسة بأكملها؟ لأنني سوف أتخلص من المشاركين الذين لديهم بيانات مفقودة من دراستي على أي حال.

4) ستكون نتائج الاستطلاع مجهولة المصدر ولكنها عبارة عن دراسة يومية من نوع ما. لذلك ، يجب أن أكون قادرًا على ربط ردود المشاركين من يوم إلى آخر. هل سيسمح لي تطبيق Mechanical Turk بإنشاء رمز محدد لكل مشارك؟ أم أن كل عامل لديه بالفعل رمز؟

5) ما هي منصة الاستبيان التي تقترح أن أستخدمها لإعداد دراستي؟ هل ستعمل مستندات جوجل؟

6) قرأت في مكان ما أن عمال متورك لا يحبون إعطاء بريدهم الإلكتروني. لكني أحتاج إلى أن أكون قادرًا على إرسال رسائل بريد إلكتروني إليهم في كل مرة يحين فيها الرد. هل سيسمح ترك الميكانيكية لهذا؟


أفضل طريقة لإعداد دراسة طولية ميكانيكية هي باستخدام TurkPrime.com. يمكنك المتابعة مع المستخدمين ودعوتهم لإجراء استطلاع جديد. طالما تم تحفيزهم بشكل صحيح فسوف يأتون.

أوصي بأن تخبرهم في البداية أنك تجري دراسة مكونة من 10 أجزاء وأن أولئك الذين يؤدون أداءً جيدًا في كل دراسة من 4 دقائق سيحصلون أيضًا على مكافأة كبيرة ، لنقل 5 إلى 10 دولارات.

انظر هنا لمزيد من التعليمات حول إعداد هذا.


أكاديمي غزير الإنتاج

بدلاً من ذلك ، يمكنك استخدام Prolific Academic. إنه مشابه لـ Mechanical Turk من حيث أنه يوفر نظامًا لتجنيد مشاركين مدفوعين عبر الإنترنت. ومع ذلك ، فهو مصمم بشكل أكثر تحديدًا لإجراء البحوث الأكاديمية. وله أحكام خاصة لإجراء دراسات طولية. لقد استخدمته في البحث المقطعي ، وكان لدي تجربة جيدة إلى حد ما.

فيما يلي منشور حول إجراء دراسات طولية على Prolific.

قسط: يعتمد الدفع على Prolific على الوقت المقترح الذي يستغرقه إكمال الدراسة ومعدل أدنى فعال للساعة. بشكل عام ، وجدت أن معظم المشاركين سريعون جدًا في إكمال عناصر الاستبيان. إذا استغرق المشارك وقتًا أطول قليلاً ، فسيظل يحصل على السعر المقترح. لذلك في الوقت الحالي ، قد تدفع 5/60 دقيقة * 5 أرطال = 0.41 جنيهًا لكل مشارك (أي حوالي 60 سنتًا أمريكيًا لكل موجة لكل مشارك). لكن هذا مجرد دليل تقريبي.

تحديد عبر الموجات: يخصص غزير لكل مشارك معرفًا فريدًا يكون شائعًا عبر عمليات تسجيل الدخول. عمومًا لديك سؤال يطلب من المشاركين إدخال هويتهم الغزيرة في بداية كل موجة.

عدم الدفع مقابل البيانات غير المكتملة: لست متأكدًا مما يعتبر معقولًا هنا. أعتقد أن كل موجة من مجموعات البيانات ستُنظر إليها على أنها دراسة منفصلة ، ويُتوقع منك عمومًا أن تدفع إذا أكمل المشارك الموجة. يتمثل أحد الخيارات في زيادة المدفوعات للموجات اللاحقة أو تقديم مدفوعات إضافية لتحفيز الإكمال.

منصة المسح: مدرستنا لديها ترخيص Qualtrics. لقد وجدت أن هذا مفيد جدًا للاستطلاعات ويتكامل جيدًا مع Prolific (على سبيل المثال ، [إعادة توجيه المشاركين مرة أخرى إلى Prolific] (https://prolificac.zendesk.com/hc/en-us/articles/202985142-How- قم بإضافة عنوان URL للإكمال في نهاية دراستي ، ونسخ الاستطلاعات لإنشاء موجات لاحقة) ، وتشغيل العديد من الأجهزة ، وما إلى ذلك). ومع ذلك ، فإن دراستك بسيطة جدًا من حيث جمع البيانات ، لذلك ربما يمكنك استخدام أي منصة مسح.

إرسال رسائل البريد الإلكتروني: غير مسموح لك بجمع معلومات التعريف مثل رسائل البريد الإلكتروني. أتخيل أنك ستحتاج إلى إعداد دراسة لاحقة داخل Prolific للموجات اللاحقة من جمع البيانات. يتم إخطار المشاركين عمومًا بالدراسة عن طريق البريد الإلكتروني ، ولكنك ستحتاج إلى التحقق من مدى موثوقية ذلك.


شاهد الفيديو: الوصلة المتمحورة بالإنزلاق (قد 2022).